2018-2021 研究历史

注意
本文最后更新于 2021-04-22,文中内容可能已过时。

本文总结2018年12月到2021年4月的研究工作历史,不包括论文阅读工作。

2018.12

  • 区块链主流共识算法收集了解和分析
  • IIoT 与区块链结合的场景收集和一些研究思路, 总结文档地址
  • 利用 Hyperledge Composer 完成供应链场景下的易腐食品运输示例

2019.01

2019.03

  • Ethereum 原理、架构等基本知识学习
  • 利用虚拟机搭建 Ethereum 私有链,熟悉转账、挖矿等相关命令和操作
  • 了解智能合约编译、部署、调用全过程,了解智能合约开发与测试框架 Truffle
  • 搭建 Swarm 分布式存储网络

2019.04

2019.05

  • 继续撰写综述文章,智能工厂场景可行性分析及相关问题考虑
  • 区块链安全与隐私问题总结分析,比如可能的攻击、相关解决方案等,相关方向论文阅读
  • 注意力集中在两篇当时新出的区块链和智能工厂结合的论文,初步确认了应实现一个访问控制方案

2019.06

  • 各论文使用的访问控制方案总结比较
  • 各论文使用的存储方案总结
  • 起草开题报告第一版,确认三个创新方向为:访问控制,存储,其它(如共识、通信方式、不相干区块过滤),并确认具体的细节

2019.07

  • 开题报告内容继续完善
  • 开始关注区块链平台性能分析工具,并将其作为一个可能的方向
  • 确认要做的三件事:1. 在 Zhang 的方案上复现然后做改进;2. 区块链压缩;3. 移动性和通信链路不稳定性问题解决

2019.08

  • 关注性能分析可能遇到的问题及其实验设计细节,寻找可能的方向
  • 安排访问控制方案实现的时间表
  • 熟悉 Quorum 区块链及其网络搭建
  • 开题

2019.09

  • 设计树莓派和PC的组网方案,Quorum 客户端编译部署到树莓派,最终将树莓派作为节点加入 Quorum网络
  • Zhang 论文中的访问控制合约复现,部署及相关问题解决
  • 开始关注异常检测方向,了解强化学习概念和信誉问题

2019.10

  • 复现合约的功能测试,相关测试脚本的编写
  • 异常检测方向的论文收集和阅读,相关思路提出,总结文档地址
  • 访问控制方案场景思考,可优化之处分析,总结文档地址

2019.11

  • 实验室已有设备梳理及实验方案设计
  • 优化的访问控制方案设计及智能合约实现
  • 区块链用于物联网访问控制的全部问题总结,文档地址

2019.12

  • 区块链发展情况调查,包括论文发表情况,期刊、会议和基金信息,研究团队,著名研究者,征稿情况等
  • 已实现的访问控制合约功能测试,使用Truffle 部署,Gas和时间消耗统计,合约安全性检查

2020.01

  • 整理已完成访问控制工作,总结创新点,思考下一步研究方向(异常检测、区块链压缩,细化方案,性能测试工具)
  • 通过阅读论文了解当时访问控制发展情况,区块链理论发展情况

2020.03

  • 论文写作
  • 分析存储方向研究思路的可行性
  • 开始阅读 Edge-D2D-区块链 的论文

2020.04

  • D2D与区块链结合背景情况调查,初步方案提出,总结文档地址
  • 阅读已有论文分析现有访问控制工作的可扩展性

2020.05

  • 设计具体的信誉函数,包括奖励和惩罚两部分
  • 修改现有合约结构,加入信誉合约,在其中实现设计的信誉函数
  • 搭建基于Docker的Quorum区块链环境,寻找合适的区块链浏览器
  • 进行合约功能测试,解决浮点数运算产生的影响

2020.06

  • 完成合约功能测试,使用Mythx 进行合约审计(失败),尝试不同的合约部署方式,确定待测量值及测试方式
  • 设计具体的实验场景和设计的访问控制操作,阅读并对比 IBM Food Trust(一个基于区块链的供应链解决方案,
  • 测试私有合约及交易,获取合约部署的Gas消耗,测试访问控制时间并和未添加信誉部分时的系统进行对比
  • 复现wang的论文

2020.07

  • 对复现的论文进行功能测试、获取Gas消耗、访问时间测试
  • 确认访问时间与智能合约逻辑(代码逻辑、合约结构等)、和网络(发起访问的时机、CPU占用率)之间的关系
  • 利用linux time命令测试访问控制进程实际执行的CPU时间

2020.08

阅读关于事件到达仿真的相关资料,模拟泊松过程,生成符合指数分布的事件到达间隔时间

2020.09

  • 阅读论文,跟踪 iot-blockchain-access control 最新发展

  • 查找 discrete event simulation 的相关资料,以及查找阅读 supply chain 事件产生符合的数学模型,目前没有进展

  • 进一步明确要取得什么样的实验结果,明确攻击模型,对属性、策略等非法的增删改行为,可能造成系统出错的行为,寻找更多的风险行为。

  • 寻找时间序列数据集,供应链相关的、过程控制相关的。

2020.10

  • 完善信誉部分的实验,包括到达时间间隔的生成、恶意行为分类、公平性指标的制定
  • 寻找其它待测量的性能指标
  • 调整代码,添加策略冲突解决机制、修复源信誉算法的错误、尝试浮点数运算的实现,匹配最新的编译器,统一代码风格,整理实验文档
  • 测试系统重构,重新进行实验测试

2020.11

  • 代码整理打包到Github
  • 调整检测算法和输入的相关参数,重新进行实验
  • 整理文档,实验收尾
  • 对众包、计算卸载、隐私保护方向研究的探讨

2020.12-2021.04

研究生毕业论文书写

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